Jannah Theme License is not validated, Go to the theme options page to validate the license, You need a single license for each domain name.
Uncategorized

83 Persen Responden Kenal Airlangga

JAKARTA – Survei jajak pendapat masyarakat untuk mengukur tingkat keterpilihan tokoh sebagai calon presiden kuat presiden ke-8 dan keterpilihan parpol pada pemilu 2024 yang dilakukan oleh Indonesia Network election Survei (INES) menunjukan bahwa tokoh-tokoh partai politik (parpol) mendominasi kuat terpilih sebagai presiden selanjutnya.

Direktur Eksekutive INES Tri Permadi mengatakan jajak pendapat tersebut dilakukan terhadap 2200 Warga negara Indonesia yang berusia diatas 17 tahun menggunakan metode survei kepada responden terpilih secara proposional, penyebarannya di 34 provinsi dan mengunakan metode multistage random sampling.

Survei dilakukan dengan tatap muka dan melalui sambungan telepon, hasil survei ini memiliki tingkat kepercayaan 95 persen dan Margin of Error -/+ 2,1 persen, periode jajak pendapat dilakukan mulai tanggal 25 November sd 7 Desember 2021.

Tri menjelaskan, hasil dari survei jajak pendapat terhadap 2200 warga negara Indonesia usia diatas 17 tahun menunjukan bahwa kemampuan dan pengalaman tokoh yang diinginkan sebagai Presiden RI setelah Presiden Jokowi adalah tokoh yang mampu memulihkan perekonomian dan mampu mensejahterakan masyarakat.

”Hal ini tergambar dari jawaban 89,3 persen respoden yang menginginkan presiden yang bisa meneruskan program Jokowi dan mampu memulihkan perekonomian masyarakat akibat dampak Covid-19, sebanyak 5,1 persen menginginkan presiden yang tegas dan berwibawa, dan sebanyak 5,6 persen tidak memberikan pendapat,” ujar Tri kepada wartawan, Minggu (12/12).

Sementara, hasil survei keterpilihan parpol menunjukan bahwa 74,6 persen masyarakat mengetahui syarat pemilihan presiden bagi pasangan calon presiden yang maju diusulkan oleh partai politik, sedangkan 20,7 persen tidak tahu sama sekali dan sebanyak 4,7 persen tidak menjawab

Hal ini menunjukan bahwa mayoritas masyarakat mengetahui dan paham tentang Pasal 222 UU Nomor 7 Tahun 2017 tentang Pemilihan Umum.

 “Pasangan calon diusulkan oleh partai politik atau gabungan partai politik peserta pemilu yang memenuhi persyaratan perolehan kursi paling sedikit 20% (dua puluhpersen) dari jumlah kursi DPR atau memperoleh 25% (dua puluh lima persen) dari suara sah secara nasional pada Pemilu sebelumnya”.ucapnya.

Dengan mengetahui dan paham tentang mekanisme pemilu presiden, ditanyakan juga kepada 2200 responden secara proposional, dengan pertanyaan tokoh parpol mana yang punya pontensi maju di Pilpres 2024.

“Jawaban dari 2200 responden sebanyak 74,6 persen menyatakan bahwa Ketua Umum Parpol lebih punya kesempatan dan pontensi untuk diusung sebagai Capres, dan sebanyak 20,3 persen menyatakan kader parpol dan tokoh non parpol sedangkan sebanyak 5,1 persen tidak menjawab, dari hasil survei ini menunjukan bahwa masyarakat menilai Ketum Parpol memiliki peluang lebih besar untuk dicalonkan sebagai Capres,” papar Tri.

Tri menyebutkan dari nama-nama Ketua Umum Parpol yang memiliki kursi di DPR, ditanyakan juga Ketua Umum Parpol mana yang paling dikenal oleh 2200 responden, maka hasilnya;

  1. Megawati Sukarnoputri dikenal oleh 99,1 persen responden
  2. Prabowo  Subianto 98,9 persen
  3. Surya Paloh 90,7 persen
  4. Airlangga Hartarto  83,8 persen,
  5. Muhaimin Iskandar 70,8 persen
  6. Agus Harimurti Yudhoyono 67,8 persen
  7. Zulkifli Hasan 54,9 persen
  8. Suharso Monoarfa 21,7 persen
  9. Ahmad Syaikhu 10,2 persen

Adapun hasil simulasi dari 4 Ketua Umum Parpol (Golkar, Gerindra, PKB dan Demokrat) dengan tokoh-tokoh non Ketua Umum Parpol yang masuk dalam bursa capres, ditanyakan secara terbuka dengan pertanyaan siapa dari tokoh-tokoh tersebut yang akan dipilih jika pilpres digelar hari ini?

Hasilnya Airlangga Hartarto unggul menjadi pilihan publik yang tertinggi dengan tingkat keterpilihan 14,8 persen, Prabowo Subianto 13,7 persen, Ganjar Pranowo 13,1 persen,  Muldoko 6,2 persen, Gatot Nurmantyo 6,1 persen, Puan Maharani 5,2 persen, Anies Baswedan 3,7 persen, Susi Pudjiastuti 3,6 persen, Agus Harimurti Yudhoyono 3,1 persen, Gibran Rakabuming 2,9 persen, La Nyalla Mataliti 2,7 persen, Muhaimin Iskandar 2,3 persen, Erick Thohir 2,1 persen, Ridwan Kamil 1,8 persen, Sandiaga Uno 1,6 persen dan yang tidak memilih sebanyak 17,1 persen

Sementara, hasil pertanyaan metode tertutup mengunakan kuisioner kepada 2200 responden dengan disodorkan nama-nama tokoh, baik dari cluster ketua umum parpol dan non parpol, apabila pilpres digelar hari ini?

“Menempatkan Ketum Golkar Airlangga Hartarto sebagai bakal capres yang memiliki tingkat keterpilihan paling tinggi sebanyak 20,8 persen, disusul Prabowo Subianto 18,1 persen, Ganjar Pranowo 10,7 persen, Muldoko 6,3 persen, Gatot Nurmantyo 5,4 persen, Agus Harimurti Yudhoyono 4,3 persen, Puan Maharani 4,2 persen, Susi Pudjiastuti 3,6 persen, Gibran Rakabuming 3,3 persen, Anies Baswedan 3,2 persen, Muhaimin Iskandar 1,8 persen, Erick Thohir 1,6 persen , La Nyalla Mataliti 1,3 persen, Sandiaga Uno 1,1 persen, Ridwan Kamil 1,1 persen dan yang tidak memilih 13,2 persen,” pungkas Tri Permadi.

“Dari hasil survei jajak pendapat 2200 responden jika pileg digelar hari ini PDI Perjuangan masih menjadi pilihan yang tertinggi dengan tingkat keterpilihan 16,1 persen, Golkar 15,9 persen, Gerindra 15,6 persen, PKB 6,2 persen, Partai Demokrat 6,1 persen, Nasdem 5,8 persen, PKS 4,4 persen, PAN 3,3 persen, PPP 2,2 persen dan PRIMA 2,1 persen , Perindo 1,8 persen, Partai Garuda 1,8 persen, PSI 1,7 persen , Hanura 1,4 persen, Gelora 1,3 persen, Berkarya 1,1 persen, Partai Umat 0,9 persen, PKPI 0,7 persen dan yang tidak memilih 11,6 persen ,” paparnya. (rls)

Related Articles

Back to top button
Bagaimana Rancangan Lampu Panggung di Lightning Roulette Dibuat agar Angka Tetap Terbaca KameraPintu Merah di Red Door Roulette dan Perannya sebagai Penanda Ruang dalam Siaran LangsungPerbedaan Tampilan Bola di Immersive Roulette Ketika Kamera Melengkung dan Rekaman Lambat DigunakanCara Sensor dan Sinkronisasi Waktu Bekerja pada Auto Roulette Tanpa Kehadiran Dealer di MejaTata Letak Layar Sempit pada Touchdown Wins dan Cara Elemen Skor Ditempatkan agar TerbacaDistribusi Simbol Mahjong Ways 2 Ditelaah untuk Memahami Variasi Setiap PutaranRTP dan Volatilitas Fortune Tiger dalam Analisis Variasi Hasil Permainan SlotTeknologi Simulasi Real Time dalam Pengembangan dan Pengujian Permainan Slot ModernScatter dan Multiplier Sweet Bonanza Dikaji melalui Simulasi serta Pengolahan Data PermainanMachine Learning untuk Menganalisis Karakteristik Volatilitas pada Mahjong Ways 2Perkembangan Teknologi PG Soft dan Perubahan Pengalaman Pengguna dalam Hiburan DigitalDistribusi Fitur Bonus Lucky Neko Diuji melalui Simulasi Komputasional untuk Memahami Variasi PermainanTreasures of Aztec Ditelaah melalui Mekanisme Permainan dan Pola Interaksi PenggunaRTP dan Volatilitas Wild Bandito dalam Kajian Variasi Permainan InteraktifDistribusi Scatter Ways of the Qilin dan Kaitannya dengan Dinamika Setiap PutaranJalur Multiplier Sweet Bonanza Dipetakan melalui Simulasi Probabilitas dan Data PermainanDragon Hatch Menunjukkan Perkembangan Desain Visual dan Sistem Bonus Permainan DigitalSistem Bonus Ganesha Fortune Ditinjau dari Mekanisme Gameplay dan Pengalaman PenggunaMahjong Ways Menunjukkan Perubahan Desain Visual dalam Perkembangan Permainan InteraktifCaishen Wins sebagai Contoh Perubahan Desain Slot dalam Ekosistem Hiburan VirtualLatar Peternakan dalam Farmstead Fortune Dibangun dari Detail Ikon, Warna, dan Suara SekitarKetika Efek Badai di Tornado Rampage Bertabrakan dengan Kebutuhan Pemain Melihat Simbol dengan JelasBanyak Karakter di Monkeys Wild Party Diatur lewat Urutan Animasi dan Pembagian Ruang LayarBatas Antara Seram dan Lucu pada Desain Karakter Zombie Blasters yang Bernuansa KomediJejak Algoritma Interaktif pada Industri Hiburan Digital dari Sisi Desain Produk dan RegulasiAbstraksi Digital Mengungkap Pola Interaksi dalam Lingkungan Teknologi TerhubungEksplanasi Digital Menguraikan Faktor Pengaruh dalam Perilaku Pengguna TeknologiMahjong Wins 3 Menampilkan Struktur Visual melalui Pendekatan Teknologi AdaptifMetode Heuristik Mengidentifikasi Pola Sistem melalui Analisis Aktivitas DigitalPGSOFT Mengembangkan Infrastruktur melalui Pendekatan Komputasi dan Analisis DataAbstraksi Matematis Menghubungkan Keacakan, Frekuensi, dan Distribusi dalam Pembacaan Mekanisme ProbabilistikDiagnostik Pola Menguji Keteraturan Simbol tanpa Mengabaikan Kemungkinan Terjadinya Variasi AcakEksaminasi Data Membandingkan Klaim Hasil dengan Bukti Numerik untuk Mengurangi Pengaruh Bias SeleksiKalibrasi Parameter Menjaga Ketepatan Evaluasi ketika Kondisi Sistem Mengalami Pergeseran BertahapPengukuran Variansi Membantu Membaca Tingkat Penyebaran Hasil pada Rangkaian Aktivitas BerulangAmbiguitas Pola Muncul ketika Sampel Terbatas Mendukung Lebih dari Satu Interpretasi LogisBifurkasi Pola Menunjukkan Percabangan Karakter Hasil ketika Parameter Mengalami Pergeseran GradualDependensi Statistik Menguji Apakah Dua Variabel Bergerak Bersama secara Konsisten TerukurJangkauan Variabel Menunjukkan Selisih Nilai Ekstrem dalam Sekumpulan Catatan NumerikLikelihood Statistik Membandingkan Dukungan Data terhadap Beberapa Kemungkinan Penjelasan AlternatifAdaptivitas Kasino Digital Menilai Kemampuan Infrastruktur Menyesuaikan Beban dalam Kondisi FluktuatifBenchmarking Mahjongways Membandingkan Karakter Sampel untuk Menilai Stabilitas pada Berbagai SesiCoefficient Gates of Olympus Mengukur Hubungan Antarvariabel melalui Skala Korelasional TerukurDetrending Data Menghilangkan Arah Umum agar Fluktuasi Lokal Terlihat Lebih JernihFeature Selection Menyaring Variabel Relevan untuk Mengurangi Kompleksitas Analisis Berdimensi TinggiHeteroskedastisitas Data Menunjukkan Variansi yang Berubah pada Tingkat Pengamatan BerbedaIsolasi Anomali Memisahkan Catatan Tidak Lazim sebelum Dampaknya Dinilai secara IndividualJoint Probability Menjelaskan Kemungkinan Dua Kejadian Bersamaan dalam Ruang KombinatorialNested Sampling Menjelajahi Ruang Parameter melalui Penyempitan Wilayah Probabilitas secara BertahapSurvival Analysis Mengukur Durasi hingga Peristiwa Tertentu Muncul dalam Rangkaian Longitudinal
Susunan Simbol Fortune Ox dan Cara Pemain Membaca Pola Gulungan pada Menit-Menit AwalAlur Kerja Server dan Klien pada Slot Habanero Ketika Putaran Dijalankan di Perangkat MobileFormat Ronde Bonus Sweet Bonanza CandyLand Dibandingkan dengan Roda Hadiah Live Casino LainnyaMenghitung Rata-Rata Jeda Kemunculan Scatter di Sweet Bonanza lewat Simulasi Putaran BerulangMembaca Angka RTP Fortune Rabbit: Apa yang Dijelaskan dan Apa yang Tidak Bisa DiprediksiDari Gulungan Mekanik ke Layar Sentuh: Rangkaian Perubahan Teknis pada Mesin Slot DigitalMenguji Sebaran Hasil Dreams of Macau dengan Simulasi Statistik dan Batas Kesimpulan yang WajarMengapa Slot Volatilitas Tinggi Menghasilkan Rentang Hasil yang Jauh Lebih Lebar antar SesiFitur Interaktif Queen of Bounty dan Cara Pemain Memilih Opsi Sebelum Putaran Bonus BerjalanPengujian RNG pada Slot Seperti Bikini Paradise: Siapa yang Memeriksa dan Apa yang DiperiksaHubungan Antara Frekuensi Scatter dan Nilai RTP pada The Great Icescape Dilihat dari Sisi PerhitunganMembedakan Peran RTP dan Volatilitas Ketika Memilih Judul Slot Buatan Pragmatic PlayPerubahan Cara Pemain Mengakses Slot Digital dari Aplikasi, Peramban, hingga Layar VertikalSelisih Antara Hasil Jangka Pendek dan Nilai Teoritis serta Cara Operator MemantaunyaKehadiran Dealer Langsung di Live Casino dan Pengaruhnya terhadap Durasi Sesi Bermain PenggunaLiterasi Statistik Semakin Penting untuk Memahami Risiko dan Variasi Hasil Permainan DigitalStruktur Simbol Mahjong Ways Ditelaah melalui Sistem Reel dan Variasi PermainanMahjong Ways dalam Pembahasan Perkembangan Game dan Perilaku Pengguna DigitalMetode Kuantitatif untuk Mengukur Penyimpangan Statistik pada Dataset Permainan SlotAnalisis Data Real Time untuk Mengamati Perubahan dan Stabilitas Sistem PermainanKonten Analisis Game Online dalam Perkembangan Hiburan Cepat di Media SosialFase Visual Mahjong Ways Dipetakan melalui Putaran dan Pola Interaksi PermainanData Real Time untuk Mengamati Perubahan Aktivitas Pengguna pada Platform DigitalPemahaman RTP dan Volatilitas PG Soft untuk Mendukung Literasi serta Pengendalian DiriFortune Mouse Ditelaah melalui Ritme Permainan dan Pola Interaksi PenggunaTeknologi AI sebagai Alat Analisis Perubahan Aktivitas Pengguna pada Platform DigitalLiterasi Data Membantu Pengguna Mengenali Pengaruh Desain pada Sistem Live UpdateVariasi Permainan PG Soft dan Kaitannya dengan Perubahan Preferensi Hiburan PenggunaRegulasi Sistem Algoritmik dan Dampaknya terhadap Perkembangan Industri Kasino DigitalSistem Umpan Balik Instan dan Pengaruhnya terhadap Interaksi Pengguna dalam Game MultiplayerCiri Mekanik Mahjong Ways yang Sering Ditemukan pada Slot Bertema Serupa dan Selera PemainMembaca Sistem Bonus Gates of Olympus dari Sisi Peluang Munculnya Pengganda dan Putaran GratisPerbedaan Tingkat Volatilitas Starlight Princess dan Gates of Olympus serta Artinya bagi Ritme PermainanCara Simulasi Ribuan Putaran Dipakai untuk Menggambarkan Mekanisme Bonus pada Permainan Pragmatic PlayDari Simbol Statis ke Fitur Bertingkat: Perjalanan Fungsi Wild dan Scatter di Slot OnlineCara Data Perilaku Pengguna Dikumpulkan di Platform Interaktif dan Batas Kesimpulan yang Bisa DiambilCiri Visual Tokoh Super Wildrix Dibandingkan dengan Judul Bertema Superhero Lain di Katalog PG SoftMotif Ukiran dan Kalender Batu pada Treasures of Aztec Ditinjau dari Sisi Akurasi Referensi BudayaSuara Hutan dan Gerak Kamera pada Wild Ape serta Cara Simbol Tetap Terpisah dari LatarPengelolaan Warna Cerah di Pinata Wins agar Simbol Tidak Melebur dengan Dekorasi PestaPeran Musik Latar Bergaya Lounge dalam Membentuk Suasana Malam di Cocktail NightsTahapan Pertumbuhan Naga di Dragon Hatch Diterjemahkan Menjadi Perubahan Simbol di LayarMembaca Tujuh Wadah Lava Balls: Cara Pemain Melacak Status Setiap Kolom SekaligusSiklus Sarang Lebah dalam Bee Keeper Diolah Menjadi Rangkaian Fitur yang Saling BerkaitanSumber Cahaya Terbatas di Out of the Woods dan Pengaruhnya pada Fokus Pandangan PemainKesederhanaan Visual Starburst Menjaga Identitas Kosmik Tetap Konsisten dari Waktu ke WaktuFormat Tiga Gulungan Mega Joker Menunjukkan Daya Tahan Desain Slot Klasik di Era MobileDead or Alive Membangun Nuansa Western melalui Musik Ilustrasi dan Bahasa Visual KoboiConan Mengadaptasi Tokoh Fantasi Legendaris ke dalam Struktur Permainan Digital ModernPiggy Riches Menggunakan Rumah Mewah dan Karakter Babi untuk Membangun Humor Visual
Perkembangan Teknologi PG Soft dan Perubahan Pengalaman Pengguna dalam Hiburan DigitalDistribusi Fitur Bonus Lucky Neko Diuji melalui Simulasi Komputasional untuk Memahami Variasi PermainanTreasures of Aztec Ditelaah melalui Mekanisme Permainan dan Pola Interaksi PenggunaRTP dan Volatilitas Wild Bandito dalam Kajian Variasi Permainan InteraktifDistribusi Scatter Ways of the Qilin dan Kaitannya dengan Dinamika Setiap PutaranDari Gulungan Mekanik ke Layar Sentuh: Rangkaian Perubahan Teknis pada Mesin Slot DigitalMenguji Sebaran Hasil Dreams of Macau dengan Simulasi Statistik dan Batas Kesimpulan yang WajarMengapa Slot Volatilitas Tinggi Menghasilkan Rentang Hasil yang Jauh Lebih Lebar antar SesiFitur Interaktif Queen of Bounty dan Cara Pemain Memilih Opsi Sebelum Putaran Bonus BerjalanPengujian RNG pada Slot Seperti Bikini Paradise: Siapa yang Memeriksa dan Apa yang DiperiksaHubungan Antara Frekuensi Scatter dan Nilai RTP pada The Great Icescape Dilihat dari Sisi PerhitunganMembedakan Peran RTP dan Volatilitas Ketika Memilih Judul Slot Buatan Pragmatic PlayPerubahan Cara Pemain Mengakses Slot Digital dari Aplikasi, Peramban, hingga Layar VertikalSelisih Antara Hasil Jangka Pendek dan Nilai Teoritis serta Cara Operator MemantaunyaKehadiran Dealer Langsung di Live Casino dan Pengaruhnya terhadap Durasi Sesi Bermain PenggunaCiri Mekanik Mahjong Ways yang Sering Ditemukan pada Slot Bertema Serupa dan Selera PemainMembaca Sistem Bonus Gates of Olympus dari Sisi Peluang Munculnya Pengganda dan Putaran GratisPerbedaan Tingkat Volatilitas Starlight Princess dan Gates of Olympus serta Artinya bagi Ritme PermainanCara Simulasi Ribuan Putaran Dipakai untuk Menggambarkan Mekanisme Bonus pada Permainan Pragmatic PlayDari Simbol Statis ke Fitur Bertingkat: Perjalanan Fungsi Wild dan Scatter di Slot OnlineAbstraksi Matematis Menghubungkan Keacakan, Frekuensi, dan Distribusi dalam Pembacaan Mekanisme ProbabilistikDiagnostik Pola Menguji Keteraturan Simbol tanpa Mengabaikan Kemungkinan Terjadinya Variasi AcakEksaminasi Data Membandingkan Klaim Hasil dengan Bukti Numerik untuk Mengurangi Pengaruh Bias SeleksiKalibrasi Parameter Menjaga Ketepatan Evaluasi ketika Kondisi Sistem Mengalami Pergeseran BertahapPengukuran Variansi Membantu Membaca Tingkat Penyebaran Hasil pada Rangkaian Aktivitas Berulang